倒计时1个月：AI的“危”与“机”

人工智能发展存在着危机，也存在着机会，在AI创业的十字路口，亿欧甄选10位AI代表人物的产业观点，洞悉人工智能产业的升级秘密，针对“危机”与“机会”两个话题，整理了10位AI大佬的观点。

AI谨慎派：人工智能发展不容忽视的问题，发展需要小心走

美国三院院士、加州大学伯克利分校教授MichaelI.Jordan：“万能”的人工智能有什么无法实现？

MichaelI.Jordan在此前演讲分享到，人工智能技术可以在机器人、增强智能、人工智能基础设施有更多突破，目前技术已经可以初步突破计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人科学等领域。但在未来，人工智能研究还有哪些是在我们有生之年很难实现的呢？

首先，创造力和智能对于人工智能系统来说还很难实现，推理和抽象能力的实现也似乎遥不可及。人们在社交媒体上会创造新词汇，其他人也能容易理解词在语义背景下的意思，而不是需要像计算机一样通过阅读几千个句子理解。其次，人工智能技术远没有一个成长期孩子学习能力强大，即使算法已经能处理大量数据但在假设、推理层面人工智能依然非常有限，无法在认知层面建立更高的高度。

对于人工智能，MichaelI.Jordan认为应该担心四件事情：

1人工智能系统并不理解自己做的事，即使语义发生变化，人工智能在同音情况下无法察觉语义层面的变化；

2在做出检索或提供数据后，人工智能并不清楚提供的决策是否正确，在医学和金融领域，错误的决策会引发巨大损失；

3人工智能会让一部分岗位消失，也会产生新的岗位，人们需要花费时间学习和适应这个转变；

4人工智能并不会统治人类，但我们时刻应该保持警惕把技术应用在合适的场景与合适的人身上。

阿里巴巴技术委员会主席王坚：从电力时代到算力时代，人工智能只是互联网的第一个“灯泡”

在中国电子信息技术年会上，王坚分享了“从电力时代到算力时代”的报告，演讲提到，此前衡量一个国家和地区经济发展实力的标准是电力消耗，而这一标准正演化成算力消耗，正如电气时代下电力成为主要动力，互联网时代下算力可以触达更多地方并提供服务，而人工智能相对于现在还只是电气时代初期出现的“灯泡”。

云计算实现了算力解放，让更多算力能被充分利用，未来人类将面临更多问题与挑战，以阿里云、城市大脑为代表的项目仍需要更多智能技术去完善并解决，蔚来计算能力会远超现在千万倍，人类将有机会进入以算力决定一切的时代。

科大讯飞执行总裁胡郁：互联网公司并不是人工智能时代的宠儿

在人工智能行业企业家峰会上，胡郁发表了“AI赋能，智赢未来”的演讲，胡郁认为，未来人工智能将朝着人类化与专业智能化两个方向发展：

人工智能学习人的智能，一个社会人在加入了人类社会后都必须具备“交互智能”，即交互技能，借助语言、图像、手势和姿态等融入进人类社会；机器具备媲美人类专家的专业知识智能，上世纪70年代，美国便进行了模仿人类律师，法官，教师医生来打造专家系统的尝试，如今，机器专业智能化借助全新人工智能卷土重来。

胡郁看来，现阶段中国人工智能行业存在两大类型公司，“冲浪型”与“登山型”技术公司，冲浪型公司在行业新浪潮来临时能抓住浪潮劲头，胡郁也强调，人工智能时代的宠儿既不是互联网企业，也非移动互联网企业，唯有“登山型”技术创新公司才能在人工智能时代生存下来，而中国有信心在中美人工智能角逐中胜出。

猎豹移动董事长兼CEO傅盛：AI公司大部分走错路线，技术的落地应用才是发展方向

在2018GMIC全球人工智能领袖峰会上，傅盛发表了对于人工智能的看法，在他看来，AI一定会使得整个社会效率极大地提升，为人类创造更多繁荣，未来人类对实体工作需求会下降，对于精神工作或者精神愉悦的需求会上升，中国在应对人工智能技术浪潮态度积极、政策充分，资源和资金也更多。

傅盛提到，目前人工智能仍在早期，大公司喜欢把人工智能技术表达为技术的垄断性，实际人工智能是一个基础性技术，未来人工智能将是更多技术人员了解和接受的技术，因此他认为，人工智能并没有提高技术的壁垒反而是在降低壁垒，一定不是几家大公司才能做人工智能，谁有更多的应用，谁就能让人工智能更多落地，人工智能产品要在不同场景下给用户使用而不是仅仅在比赛中拿技术第一。

高榕资本创始合伙人岳斌：AI商业化不成熟原因是技术，产业发展仍有进步空间

在零界·新经济100人2018年CEO峰会上，高榕资本创始合伙人岳斌分享了对人工智能商业化和未来趋势的思考，岳斌认为，人工智能技术如果做到非常好是可以商业化，无法商业化时企业需要审视是否技术和产品还没有做好。因此在选择投资方向上，岳斌会更关注技术的好坏而非短期的商业化。岳斌认为通用人工智能和决策智能的方向仍有机会，人工智能技术和汽车、智能硬件、金融、工业、农业、零售等领域结合，会产生很多机会。

AI机会派：人工智能机会大于风险，发展还要大步走

卡耐基梅隆大学教授EricXing（邢波）：不必对人工智能过分焦虑

卡耐基梅隆大学计算机科学系教授邢波博士认为，现阶段的人工智能发展模式主要有两种，第一种是是针对特定项目，建造者发明对应的人工智能算法与解决策略；第二种，也是他认为更符合未来的发展趋势，是开发可持续、可多次利用的人工智能。

他在2018年哈佛中国论坛提到，“现阶段，关于人工智能的未来，我们的社会在进行关于就业、安全、利益的激烈讨论，但我想说的是现阶段的焦虑是不太有必要的。”

在邢波看来，人工智能发展的初级阶段，人类过度的焦虑是没有必要的，新的工作会应运而生，人类一定程度不可被科技取代，社会各界应对新兴科技保持理性，资本、政策、教育应紧随潮流助力科技快速发展。

携程创始人梁建章：创造价值始终掌握在人类手上而非人工智能